四川大学考研，四川大学考研专业目录及考试科目
（原标题：四川大学华西医院携手国家“小巨人”AI 企业承接国家重点研发计划项目）
“国家重点研发计划：针对事关国计民生的重大社会公益性研究，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的重大科学技术问题，突破国民经济和社会发展主要领域的技术瓶颈。”
近日，四川大学华西医院携手电子科技大学、北京医准智能科技有限公司（以下简称：医准智能）共同承接科技部“主动健康和老龄化科技应用”重点专项。项目聚焦“以健康为中心”的战略转变和“健康老龄化”的战略需求，探索“基于精神影像的老年神经退行性疾病多组学智能诊断研究”。据悉，医疗人工智能领军企业“医准智能”在发挥自身科技力量的同时联合课题共同研发单位，一同为促进健康保障转型升级。
医准智能联合创始人兼 CTO 丁佳（右二）参与项目授牌仪式
结合人工智能技术，促进健康保障升级
神经退行性疾病（Neurodegenerative Disease，NDD）是机体神经元结构或功能逐渐丧失而引发的一类疾病，包括帕金森疾病、阿尔兹海默病、亨廷顿氏病等。神经退行性疾病和很多疾病一样，在发病之前会有一段潜伏期，但由于此时身体组织发生的病理改变较小或代偿效应往往不易被发觉。现如今，几乎所有的神经退行性疾病没有发现有效的治疗手段，缓解症状的手段方面也乏善可陈。
为此，联合课题共同研发单位携手医准智能，将汇集整合建立老年神经退行性病变影像大数据库，开展生物示踪剂研究，建立完善神经退行性病变影像学技术规范，并结合多种影像技术的组学分析与临床信息，分析并提取我国老年神经退行性疾病(帕金森病及阿尔茨海默病)的影像学特征与规律。在临床大数据及影像组学分析基础上，结合以深度学习为代表的人工智能新技术开展疾病风险因素、预警模型等相关研究，寻找可用于早期预警、早期诊断的客观影像学特征与生物标志物。
AI 科研创新，铸就医学影像科研的“中国力量”
众所周知，科技部国家重点研发计划项目对于参与单位有着严苛的筛选要求，从参与单位中不难看出，均是具有强大科研实力的国内顶尖医疗机构、高校及科研院所。作为此次国家重点研发计划项目中唯一一家“企业级”参与单位，医准智能深知人工智能技术对于科研能力创新推动的重要性。
据悉，医准智能作为是一家致力于人工智能辅助医疗影像诊断的解决方案提供商，率先被认定为国家级专精特新“小巨人”企业。深知医疗数字化、智能化变革的重要性和必要性。早在2018年便着手进行医学影像科研能力建设的探索与创新，凭借自主研发的人工智能核心技术，发表众多兼具临床价值与临床研究创新性的科研成果，并被国内外顶级期刊收录。
并发布医准智能达尔文智能科研平台，致力于降低医学 AI 的科研门槛，无需繁杂软件转换，零编程拖拽实现机器学习和深度学习的双重建模需求，实现从数据端到文章端的一体化科研管理。满足各科室医生的多元化科研需求，助力更多的医生享受医学人工智能科技进步成果。
伴随着我国智慧医疗改革的逐渐深入，在未来医学发展中，科技能力的建设或将成为重要的基础和支撑。作为未来科技创新的着力点，人工智能将会变成医疗行业的基础设施和临床关键部分，并影响和优化现有临床路径。
为此，医准智能表示，将继续秉持“共享人类医学智慧，AI 守护生命健康”的愿景，深耕智慧医疗领域，推进产学研用一体创新能力，不断挖掘 AI 医疗的无限可能。
四川大学考研(四川大学考研专业目录及考试科目)
