考研热门专业，考研热门专业排名前十名
热门专业解析
POPULAR SPECIALTIES INTRODUCTION
01
专业介绍及分支应用
02
专业课程设置
03
从业前景及晋升路径
04
申请要求
05
科研推荐
▪ 专业介绍及分支应用
——什么是商业分析？
什么是商业分析：商业+统计+计算机
商业部分：金融、供应链、市场营销、（会计）
统计部分：统计模型（回归分析模型）
计算机部分：SQL数据库、编程（R/Python）、ML
专业特点：
商学院or工程学院
偏好数理背景强的同学or有相关工作经验的同学
STEM项目——万金油项目
热门，申请难度高，市场需求大
应用于什么领域？
投资策略和风险管理
客户定位和市场营销
可以聚焦某个行业：比如生物医药、体育、消费、时尚
未来发展方向？
偏分析类
偏数据科学类：数据分析师、数据工程师
期间实习：数据库管理员/商业螺丝钉
适合什么样的学生？
商科背景同学想往计算机、数据科学转
计算机理工科背景同学想从事管理+技术岗位的工作（不喜欢写码的同学）
双学位同学：比如统计学+金融
商科、社科、数学、计算机等理工科
和其他专业的区别？
金融工程：BA利用数据得结论，金工金数估值是核心
金融：BA数理要求更高，就业面更宽
统计学/数学：BA和商业实际联系更加紧密；社交能力
▪ 专业课程设置
——商业分析专业课程设置
课程分类
数学：数学建模、高级数学建模、运筹学
计算机基础：数据库管理、数据挖掘与优化、算法
商业相关：市场调查、品牌管理、定量决策、客户行为学、某个领域相关选修课
培养技能/能力
编程语言/软件使用：R（常用）、SQL、Python（常用）、SAS（医药公司）、SPSS
写business proposal(包含数据分析过程和结果）
在实际案例中进行定定量分析能力、评估预测能力
社交能力、表达能力、沟通能力
▪ 从业前景
——就业前景及晋升路径
国外：
规避掉一些完全写码的工作
如果想做程序员，也不会受到专业阻碍（实习经历的安排+刷题）
分析/管理类：经营分析、业务分析、行业分析等
中位数8w左右（5w-12w）
学校地理位置
OPT、工作签证
技巧是可以速成的，思维逻辑和经验是从工作项目中积累的
国内：
互联网企业/电商：字节跳动
快消企业：宝洁、联合利华
金融行业（金融科技）
券商/证券公司：三中一华
基金公司：华夏基金、易方达基金
会计师事务所/评级机构：四大
银行/保险公司/国企集团：平安；光大集团；东方资产
资本/投资公司：XX资本
金融数据公司：雪球、同花顺
各行业中小公司：XX科技；XX创新
▪ 申请要求
——商业分析专业的申请条件
大学课程：
微积分、线性代数、概率论、统计学
Python、 R、SQL数据库
博弈论、营销策略、估值定价相关课程
（进阶）离散数学、数据结构、MATLAB、C++、JAVA
实习/商赛：
互联网公司、金融公司等涉及到研究分析、需要寻找问题并提出方案的工作；接触过数据处理
案例分析类、市场营销类、财务分析类、创业类商赛
体现对商业逻辑的理解+数据处理/分析能力
▪ 科研推荐
——商业分析专业科研项目推荐
推荐项目1: 商业分析中的数据分析、商业建模与决策制定
教授背景：Cosimo Arnesano，USC马歇尔商学院客座教授 （生物医学背景）
课程内容：回归、优化、模拟；商业提案、商业决策
希望学生具备的基础：高数、Excel使用
适合学生背景：理工科背景补充商业背景、增加商业应用经验
推荐项目2: 商业分析实践中的运用
教授背景：Ommed Selbe， USC马歇尔商学院教授（医药创业公司背景）
课程内容：体育行业、零售消费行业案例分析；数据可视化
希望学生具备的基础：高数、Excel使用
适合学生背景：编程基础较薄弱的商科背景学生
推荐项目3: 博弈论在经济学上的应用：灵活用工等共享经济平台的价格博弈机制
教授背景：Alexei Parakhonyak， 牛津大学经济学系终身教授（信息+消费）
课程内容：线上平台数据分析和商业决策
希望学生具备的基础：经济学、数据基础
适合学生背景：统计学/数学/计算机专业的学生补充商科背景or经济学学生补充数据分析背景
其他推荐项目：金融工程相关项目
文字整理自新航道前程留学专业解析讲座
编辑丨Yur
素材丨新航道
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