今天给各位分享经济统计学考研的知识，其中也会对经济学考研数学难不难进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
- 本科统计专业（偏金融方向），考研选应用统计专硕还是金融专硕难度比较小？
- 经济学考研数学难不难
- 经济统计学专业就业好吗？怎样转向做数学老师？
- 大数据和经济统计学有什么联系？
- 本科统计学，考研时可以考大数据专业吗？
本科统计专业（偏金融方向），考研选应用统计专硕还是金融专硕难度比较小？
1、统计学(0714Z1)下设3个方向：数理统计学、经济统计学和精算学。三个方向是统一划线，但是复试的时候是分开笔试和面试的，总的来说每年初试的专业课题目都比较难，考察重点是证明题，今年尤其是这样。目前大数据被炒得很热，估计也有许多非统计学专业的同学想考统计专业，但是我建议大家保持冷静，不要被一时的热情所左右，应当仔细想想自己是否感兴趣，考研安排是否容许自己跨专业考试;至于统计学为本专业的同学，我也不知道本科能学到什么程度，所以就不班门弄斧了。统计学需要一定的数学功底，如果对数学或者理科不感兴趣不建议报考。
2、金融学是从经济学中分化出来的应用经济学下的二级学科，培养在银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。
金融硕士主要培养应用技能的专业人才，培养学生综合能力，既了解国际金融业的发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力.
3、无论考统计学专硕还是金融学专硕、有三门是一样的，第一门是英语二，第二门是数学三（概率论、高等数学上下册、线性代数），第三门是政治，还有一门是专业课，如果考统计学专业的话，专业课会考统计学（偏理科、要有一定的数学功底）如果考金融学的话，专业课会考宏观、微观经济学（分为上下册，偏文科、基本全是记忆性的考点）
经济学考研数学难不难
挺难的，首先很热门，其次就是数学太难了，而且学经济的大部分是女生，数学就没优势。就拿2018考研来说，国家线330，经济学考政治100，英语100，数学三或者数学一150，专业课150（学校自己出题）四门，一般英语加政治130左右，专业课和数学一科就得考100，专业课不选太热门的学校还好复习，数学真的是难受，我就剩几个月就考研了，数学还在80左右浮动。总之，连过国家线都不容易（学霸例外，我说的是基础一般的学渣们），更别提985高校了，我一个本科经济的都不敢考研考本专业。
经济统计学专业就业好吗？怎样转向做数学老师？
经济统计学专业包含会计知识吧？若考取了会计师证就业前景是很好的。若想转向当老师就应该先考取教师资格证，然后再考取编制或到私立学校应聘。至于你想教数学就直接向学校领导提出来，通常会如你所愿的。
大数据和经济统计学有什么联系？
谢谢邀请！
经济统计学是统计学在经济领域的应用学科，主要是用统计学的方法服务于经济领域，为经济领域的管理和决策提供数据支持。统计学是大数据的三大基础学科之一，经济学又是大数据的重要辅助学科之一，所以经济统计学与大数据之间的关系是非常密切的。
大数据与经济统计学的关系体现在以下几个方面：
第一：技术上的紧密联系。经济统计学的知识组成结构中包括数学、统计学、编程语言、数据库、统计软件等内容，这些内容也是大数据技术的重要组成部分。
第二：都是通过数据挖掘规律。大数据的核心在于数据价值化，而数据价值化的重要途径就是数据分析，数据分析就是在一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，从这一点来看，经济统计学与大数据在目标上是一致的。
第三：大数据技术也是经济统计学需要掌握的内容之一。随着大数据的发展，目前在经济统计学领域也在开始采用大数据技术进行数据的分析和整理，这也是经济统计学适应大数据时代发展的必然结果。
虽然大数据与经济统计学之间的关系比较紧密，但是二者之间还是有一定区别的，主要体现在以下三点：
第一：大数据技术围绕数据展开。大数据技术以数据为中心进行展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。
第二：大数据更注重技术实现。大数据的岗位涵盖平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，大数据更注重技术层面的实现。
第三：大数据的适用领域更加广泛。与经济统计学主要关注于经济领域不同，大数据关注的领域更加广泛，包括工业、农业、教育、金融、出行、餐饮、娱乐等多个领域。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
本科统计学，考研时可以考大数据专业吗？
作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，答案是肯定的，本科统计学专业在读研时完全可以选择大数据方向。
大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。
统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。
在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。
从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
文章分享结束，经济统计学考研和经济学考研数学难不难的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
